AI大模型与(yǔ)小(xiǎo)模型融合
运用工业AI大(dà)模型生成(chéng)缺陷样(yàng)本、智能(néng)标注、丰富缺陷库。
机器(qì)视觉算法库
丰富的机器视觉算法工具包,灵(líng)活的调(diào)用方式(shì),良好的性能。
深度(dù)学习训练平台
使用少量样本,可训练得到适合特(tè)定(dìng)应(yīng)用(yòng)场景(jǐng)的工业AI深度学习视觉检测模型。
多尺度产(chǎn)品缺陷库
深耕AI视觉领域(yù)多年,拥有海(hǎi)量的工业(yè)产品(pǐn)缺陷库。
工(gōng)业设备通讯库(kù)
支持工业相机、3D扫描(miáo)仪、PLC等工业设备,以及Modbus、TCP、串(chuàn)口通信等协议。
核心算法功(gōng)能(néng)
尺(chǐ)寸检测
通过定位测量产品尺(chǐ)寸,定量分析产品尺寸。
目标检测
对产品进行目(mù)标定位、分类,常用于(yú)小目标检测、多目标(biāo)检测(cè)等。
分割检测
对产品进行像(xiàng)素级检测,常用于产品表面伤痕检测等。
分类检测
对产(chǎn)品进行分类检(jiǎn)测,确定产品(pǐn)是良品还是缺陷(xiàn),常用于类别判断等。
3D检(jiǎn)测
通过点云数据分析(xī)和变换,实现物体(tǐ)3D信息的提取与定(dìng)量分析。
设备工件定位(wèi)、组装
利用2D/3D信息的关联融合,实(shí)现模(mó)块组装、检料定位、贴装,以及外观(guān)检测等。
平台优势
高精度
3C精密件检测 最高精度=0.0005mm
锂(lǐ)电产(chǎn)品检测 最高(gāo)精度(dù)=0.05mm
功能(néng)性缺陷 漏检率=0%
非功能性缺陷 最低漏检(jiǎn)率 < 0.1%
所有缺(quē)陷 最低过杀率<1%
高复杂度(dù)
支持多型号(hào)共线
3C精密(mì)件检(jiǎn)测支(zhī)持一(yī)键换型
锂电(diàn)池(chí)软包电芯检测支持30min内换型
高性能
支持3C精密件检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用性
复用上一代缺陷检(jiǎn)测的深度(dù)学习模型,支持在新品 0 缺陷样(yàng)本条件下的检(jiǎn)测
快速训练模型
运(yùn)用AI大模型批(pī)量生成或标注缺陷图片,丰富检测(cè)小模型,快(kuài)速完成(chéng)模型迭代,缩短项目周期
应用示(shì)范
硬件调试(shì)
集成、统一、可视化的(de),相机,硬件接口(kǒu)工具,多机位排布调试工(gōng)具(jù),使调试过程更(gèng)便捷(jié)
主控开发(fā)
针对工业场景多样的特(tè)点,TimesAI支(zhī)持(chí)灵活(huó)自(zì)由配置显示单元,统计指标,结(jié)果查(chá)询、导出、上传逻辑
算法开发
通(tōng)用性和易用性(xìng)平衡的视(shì)觉算法模块,可视化(huà)调试过程,针对不同材(cái)质的预训练缺(quē)陷库,开发人员可以实现0代码算法(fǎ)快速上线
算法调优
基于continue learning的快速模型迭代,针对工业场景的(de)可解释/自学习工具,大幅降低模型优(yōu)化(huà)时间(jiān)
生产智能管理
提供(gòng)多种生产数据统计模板,如工件产能(néng)统计模板(bǎn),良率分析模板(bǎn)等,实现生产数据实时监管
版本型(xíng)号
服(fú)务模式
中科开云手机入口和迪宏对平(píng)台及二(èr)次开(kāi)发(fā)的算法检出(chū)率负责;
中科开云手机入口和迪宏对光学成(chéng)像效(xiào)果(guǒ)和整机调试提(tí)供售后咨询(xún)服务,包括现场技术支持、远程技(jì)术支持等;